تطوير الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة
نبني ميزات ذكاء اصطناعي تحل مشكلة محددة: مساعدون يجيبون انطلاقًا من مستنداتك، ونماذج تتنبأ وتصنّف، وأتمتة تعالج الوثائق بدلًا منك. تُنشر على بنيتك التحتية أو على بنيتنا، مع بقاء بياناتك تحت سيطرتك.
ما نقدمه
-
مساعدون بالنماذج اللغوية وRAG
مساعدو محادثة يجيبون انطلاقًا من مستنداتك وإجراءاتك وقواعد بياناتك، مع ذكر المصادر واحترام صلاحيات الوصول.
-
أتمتة الوثائق
استخراج البيانات من الفواتير والاستمارات والعقود، وتصنيف الوثائق الواردة وتوجيهها إلى الفريق المناسب.
-
نماذج تنبؤية
التنبؤ والتقييم والتوصية واكتشاف الحالات الشاذة، مدرّبة على بياناتك التاريخية ومقاسة بمؤشرات واضحة.
-
العربية والفرنسية والإنجليزية
نماذج لغوية وبحث يتعاملان مع العربية والفرنسية والإنجليزية كما يكتبها عملاؤك فعلًا.
-
وكلاء ذكاء اصطناعي وتكامل
وكلاء ينفّذون مهام داخل أدواتك — ERP وCRM وأنظمة التذاكر — عبر واجهات برمجية آمنة، مع موافقة بشرية حيث يلزم.
-
نشر خاص
نماذج مفتوحة المصدر مستضافة على خوادمك أو خوادمنا عندما يجب ألا تغادر البيانات، مع متابعة الجودة والتكلفة في بيئة الإنتاج.
من الفكرة إلى الإنتاج، لا مجرد عرض تجريبي
تتوقف معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي بعد نموذج أولي واعد. نحن ننطلق من المشكلة الفعلية والبيانات المتوفرة لديك، ونتفق معك على طريقة قياس النجاح، ثم نختار النموذج المناسب: نموذج مفتوح المصدر مُعدَّل، أو نموذج لغوي كبير مستضاف، أو تعلّم آلي تقليدي عندما يكون الأداة الأنسب.
ولأننا نشغّل البنى التحتية أيضًا، نتكفّل بكل ما يأتي بعد النموذج الأولي: النشر والأمن والتحكم في الوصول ومتابعة جودة الإجابات والتكلفة والتحديثات المنتظمة.
- نموذج أولي يعمل على بياناتك منذ المراحل الأولى للمشروع
- مجموعات تقييم ومؤشرات نتفق عليها معك قبل الإطلاق
- لا تُستخدم بياناتك أبدًا لتدريب نماذج طرف ثالث دون موافقتك
طريقة عملنا
-
الاستكشاف
نحدد حالة الاستخدام والبيانات المتاحة وطريقة قياس النجاح.
-
النموذج الأولي
نموذج أولي يعمل على عينة من بياناتك، يُقيَّم مع فريقك.
-
التطوير
التكامل مع أدواتك، والأمن، وصلاحيات الوصول، والاختبارات الآلية.
-
النشر والمتابعة
الإطلاق في بيئة الإنتاج مع متابعة الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة.
أسئلة شائعة
هل نحتاج إلى بيانات كثيرة للبدء؟
ليس دائمًا. يمكن لمساعد قائم على النماذج اللغوية أن يعمل على مستنداتك الحالية منذ اليوم الأول. أما النماذج التنبؤية فتحتاج إلى بيانات تاريخية، وخلال مرحلة الاستكشاف نخبرك بصراحة إن كانت كافية.
أين تتم معالجة بياناتنا؟
حيث تقرر أنت. يمكننا تشغيل نماذج مفتوحة المصدر على خوادمك أو خوادمنا حتى لا تغادر البيانات أبدًا، أو استخدام واجهات مستضافة إذا وافقت على ذلك.
هل يمكن أن يخطئ الذكاء الاصطناعي؟
نعم، ولهذا نقيس أداءه. نبني مجموعات تقييم مع فريقك، ونعرض مصادر كل إجابة، ونُبقي القرار البشري في المسائل الحساسة.
لديك حالة استخدام في ذهنك؟
صِفها في بضعة أسطر، وسنخبرك إن كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة وكيف سيبدو النموذج الأولي.